수업에서 함께 본 소담손칼국수가 그대로 나옵니다. 바지락 칼국수와 여름 콩국수를 파는 동네 가게입니다. 가게와 사장님, 여기 나오는 일들은 모두 설명을 위해 지어낸 이야기입니다.
수업 뒤에 천천히 읽는 이론과 방법 더 보기
수업에서는 손으로 먼저 해 보고, 이유는 짧게만 짚었습니다. 네 시간 안에 결과물을 들고 가셔야 했기 때문입니다.
이 부록은 그때 줄였던 이야기를 담았습니다. 이런 분께 맞습니다.
순서대로 읽지 않아도 됩니다. 위쪽 차례에서 궁금한 곳부터 누르세요. 장마다 가게 이야기 하나, 풀이, 바로 써먹을 문장이 차례로 나옵니다.
노란 상자 안의 문장은 복사하기를 눌러 그대로 AI에 붙이면 됩니다. [ ] 안의 말만 사장님 가게에 맞게 바꾸세요.
수업에서 함께 본 소담손칼국수가 그대로 나옵니다. 바지락 칼국수와 여름 콩국수를 파는 동네 가게입니다. 가게와 사장님, 여기 나오는 일들은 모두 설명을 위해 지어낸 이야기입니다.
AI는 오늘 처음 온 알바생입니다. 일머리는 좋은데, 우리 가게는 아직 모릅니다.
사장님이 전단을 만들다 AI에게 물었습니다. "우리 동네 칼국수 값이 보통 얼마야?" AI는 망설임 없이 숫자를 댔습니다. 사장님은 "동네 평균보다 저렴"이라고 쓰려다, 옆 가게 가격표를 보고 멈췄습니다. 숫자가 맞지 않았습니다.
AI는 우리 동네에 와 본 적이 없습니다. 그런데도 아는 것처럼 말했습니다.
AI는 글을 아주 많이 읽었습니다. 그리고 질문을 받으면 "이 말 다음에 올 법한 말"을 골라 이어 씁니다. 사실을 찾아서 답하는 것이 아니고, 어울리는 말을 이어 붙이는 것입니다.
이 한 가지를 알면 AI의 버릇이 다 설명됩니다.
| AI의 버릇 | 왜 그럴까 | 수업에서 본 장면 |
|---|---|---|
| 뻔한 답을 한다 | 가장 흔한 말을 고르기 때문 | 다 같이 물었더니 거의 같은 답이 나온 실험 |
| 틀려도 자신 있게 말한다 | 맞는지보다 어울리는지를 보기 때문 | 말이 안 되는 질문에도 답이 술술 나온 실험 |
| 남 얘기 같은 답을 한다 | 우리 가게 사정을 들은 적이 없기 때문 | "사정 알려주기"를 쓰기 전과 후 |
| 맞장구를 잘 친다 | 묻는 사람 말에 어울리는 답을 고르기 때문 | "좋은 생각이에요"로 시작하는 답 |
| 물을 때마다 답이 다르다 | 올 법한 말이 여러 개라 그때그때 고르기 때문 | 옆 사람과 결과가 달랐던 순간 |
일머리 좋은 알바생이 오늘 처음 출근했다고 생각해 보세요. 글도 잘 쓰고 손도 빠릅니다. 그런데 우리 가게 메뉴도, 단골도, 사장님 말투도 모릅니다. 모른다는 말을 잘 못 하고, 일단 해 옵니다.
| 알바생이라면 | 사장님이 할 일 |
|---|---|
| 가게를 모른다 | 가게 사정을 먼저 알려 준다 |
| "대충 알아서"는 못 알아듣는다 | 무엇을, 누구에게, 어떤 말투로 할지 말해 준다 |
| 모르는 것도 아는 척한다 | 숫자와 날짜는 사장님이 직접 본다 |
| 사장님 말에 "네" 한다 | "약점만 말해 봐"라고 따로 시킨다 |
| 내일 오면 어제 일을 잘 모른다 | 새 대화를 열면 사정을 다시 알려 준다 |
도구에 따라 지난 대화를 기억하는 기능이 있기도 합니다. 그래도 새 대화에서는 "모른다"고 생각하고 사정부터 알려 주는 편이 결과가 좋습니다.
AI는 사실을 찾아 주는 기계가 아니고, 어울리는 말을 이어 쓰는 기계입니다.
콩국수 행사 문구는 AI가 잘 써 줬습니다. 사장님은 내친김에 메뉴판에 붙일 원산지 안내도 시켰습니다. AI가 써 준 대로 뽑아 붙이려던 순간, 납품 명세서와 다르다는 걸 알았습니다. AI는 "칼국수집이라면 보통 이럴 것"을 썼을 뿐입니다.
일을 맡기기 전에 두 가지를 따져 봅니다. AI가 잘하는 일인가, 그리고 틀리면 피해가 큰가.
인스타 글 초안, 메뉴 소개 문구 여러 개, 긴 글 줄이기, 말투 바꾸기
가격과 기간이 들어간 행사 안내, 리뷰 답글, 손님에게 보내는 단체 문자
우리 동네 유행 짐작, 요즘 뜨는 메뉴 이야기, 가게 이름 아이디어
가격 정하기, 원산지와 재료 표시, 세금과 계약, 화난 손님에게 하는 마지막 답
| 잘하는 일 | 서툰 일 |
|---|---|
| 글 초안 쓰기, 여러 개 뽑기 | 정확한 숫자와 날짜 |
| 긴 글 줄이기, 표로 정리하기 | 우리 가게와 우리 동네 사정 |
| 말투 바꾸기, 맞춤법 고치기 | 오늘 일어난 일 |
| 손님 입장에서 읽어 보기 | 복잡한 계산 |
맡길 일 목록을 AI와 같이 나눠 봅니다. 마지막 판단은 사장님이 합니다.
나는 [ 동네 칼국수집 ] 사장이야. 이번 주에 할 일은 [ 콩국수 행사 안내, 리뷰 답글, 메뉴판 고치기 ] 야. 이 일들을 "AI에게 맡겨도 되는 일 / 맡기고 내가 확인할 일 / 내가 직접 할 일"로 나눠서 표로 보여줘. 그렇게 나눈 이유도 한 줄씩 적어줘.
틀리면 손님이 피해를 보는 일은 사장님 손을 떠나지 않습니다.
"인스타에 올릴 글 써줘." 사장님이 받은 글은 어느 칼국수집에 붙여도 되는 글이었습니다. 이번에는 사정을 알려 줬습니다. 바지락을 매일 아침 받아 온다는 것, 손님 대부분이 근처 직장인이라는 것, 주문하면 10분 안에 나온다는 것. 그러자 "점심시간에 10분이면 나오는 바지락 칼국수"라는 문장이 나왔습니다.
이 네 가지면 대부분의 일이 됩니다. 외울 것은 이것뿐입니다.
이럴 때: 뭘 물어야 할지 애매할 때. 상품 소개 문구를 처음 잡을 때 좋습니다.
위 질문의 모호도를 20% 이하로 낮추기 위해 나에게 질문 10개를 해줘
이럴 때: 답이 남 얘기 같을 때. 손님 문의에 답할 때 좋습니다.
이 일을 네가 제대로 하려면 뭐가 더 필요한지 나에게 10개 물어봐
이럴 때: 한 줄밖에 못 적겠을 때. 무엇이든 시작할 때 씁니다.
프롬프트 전문가로서 아래 프롬프트를 상세히 고도화한 후 실행해 [ 여기에 하고 싶은 말 한 줄 ]
이럴 때: 매번 같은 모양으로 받아야 할 때. 행사 안내, 상세페이지에 좋습니다.
# 역할 너는 [ 동네 칼국수집 ] 의 홍보 담당이야. # 시킬 일 [ 여름 콩국수 행사 ] 를 알리는 인스타 글을 써줘. # 지킬 것 - [ 5줄 이내, 반말 금지 ] - 내가 알려 주지 않은 가격이나 날짜는 쓰지 말고 빈칸으로 남겨줘.
한꺼번에 다 쓰려고 하지 마세요. 하나를 골라 일주일만 써 보고, 손에 붙으면 다음 것으로 넘어가면 됩니다.
이럴 때: 리뷰 답글처럼 상황마다 답이 달라야 할 때.
아래 리뷰에 답글을 써줘. 칭찬이면 [ 감사 인사와 다음에 권할 메뉴 한 가지 ] 를 넣고, 불만이면 [ 사과 먼저, 변명 없이, 가게로 연락 달라는 안내 ] 를 넣어줘. 보상은 약속하지 마. [ 리뷰 내용. 손님 이름은 지우고 붙이기 ]
이럴 때: 설명하기 어려운 "우리 가게 말투"를 맞추고 싶을 때. 사장님이 직접 쓴 글을 보여 줍니다.
아래 두 글은 내가 직접 쓴 우리 가게 글이야. 이 말투와 길이를 그대로 따라서 [ 새로 나온 들깨칼국수 ] 소개 글을 하나 써줘. 글 1: [ 붙여넣기 ] 글 2: [ 붙여넣기 ]
이럴 때: 행사를 열기 전, 맞장구 말고 쓴소리가 필요할 때.
아래 행사 계획에서 칭찬은 빼고, 잘 안 될 수 있는 이유만 5개 말해줘. 손님 입장에서 헷갈릴 부분이 있으면 그것도 알려줘. [ 행사 계획 ]
이럴 때: 안내문이나 메뉴판을 내걸기 전에.
너는 우리 가게에 처음 온 [ 60대 손님 ] 이야. 아래 안내문을 읽고, 이해가 안 되는 말과 궁금한 점을 손님 말투로 말해줘. [ 안내문 ]
이럴 때: 시킬 것이 많을 때. 햄버거도 굽고, 끼우고, 싸는 일을 따로 합니다.
지금부터 세 단계로 나눠서 할 거야. 내가 "다음"이라고 하면 넘어가. 1단계: [ 행사 이름 후보 5개 ] 2단계: [ 내가 고른 이름으로 안내 글 ] 3단계: [ 그 글을 문자용으로 2줄로 줄이기 ] 먼저 1단계만 해줘.
이럴 때: 시킬 말이 길어질 때. 줄 맨 앞에 #을 붙이면 제목이 되고, ---를 넣으면 구역이 나뉩니다. 3단으로 적기가 바로 이 방법입니다.
답이 길어서 막막하면 이 세 마디면 됩니다. "짧게 줄여줘", "다시 써줘", "예를 들어줘".
첫 답은 초안입니다. 대화를 몇 번 주고받으면서 깎아 가는 것이 정상입니다.
콩국수 행사 글이 잘 나와서 바로 올렸습니다. 행사는 8월 15일까지인데 글에는 "8월 31일까지"라고 적혀 있었습니다. 사장님이 날짜를 알려 주지 않았고, AI는 그럴듯한 날짜를 넣었습니다. 16일에 글을 보고 온 손님 앞에서 사장님은 난처했습니다.
글이 매끄러울수록 틀린 곳이 눈에 잘 안 띕니다. 아래 다섯 가지는 메뉴판, 달력, 장부를 옆에 놓고 직접 봅니다.
AI에게 "이거 맞아?"라고 물으면 또 그럴듯하게 답합니다. 맞는지는 사장님이 보고, AI에게는 볼 곳을 뽑는 일만 시킵니다.
위 글에 나온 숫자, 날짜, 이름, 손님에게 한 약속을 한 줄씩 뽑아서 표로 보여줘. 내가 알려 주지 않았는데 네가 넣은 내용에는 "내가 넣음"이라고 표시해줘.
AI에 붙여 넣는 것도 가게 밖으로 나가는 일입니다. 넣기 전에 세 칸으로 나눠 보세요.
메뉴와 가격표, 가게 소개, 이미 공개한 행사 내용, 사장님이 쓴 글
리뷰는 손님 이름과 별명을 지우고. 매출은 정확한 숫자 대신 "지난달보다 조금 줄었다"처럼.
손님 전화번호와 주소, 직원의 개인 정보, 계약서 원본, 비밀번호
AI로 만든 칼국수 사진은 바지락이 그릇 위로 수북했습니다. 사진을 보고 온 손님이 그릇을 받고 말했습니다. "사진이랑 다르네요."
광고 표시와 사진 사용에 관한 기준은 업종마다 다르고 바뀌기도 합니다. 이 글은 방향을 잡는 용도이고 법률 안내가 아닙니다. 헷갈리는 표현은 관련 기관이나 전문가에게 물어보세요.
AI가 썼어도 가게 이름으로 나가면 사장님의 말입니다.
사장님은 리뷰 답글을 도와주는 봇을 만들었습니다. 며칠 뒤 불만 리뷰에 달린 답글 초안을 보고 놀랐습니다. "다음에 오시면 만두를 서비스로 드리겠습니다." 사장님은 그런 약속을 한 적이 없습니다. 봇은 화난 손님에게 어울리는 말을 골랐을 뿐입니다.
같은 일을 자주 시키면 전용 봇을 만들어 두는 편이 편합니다. 이때 수업의 3단에 두 칸을 더합니다. 하면 안 되는 일과 사장님에게 넘길 때입니다.
| 칸 | 적을 내용 | 소담손칼국수라면 |
|---|---|---|
| 역할 | 누구로서 말하나 | 가게 리뷰 답글 담당 |
| 가게 정보 | 알고 있어야 할 것 | 메뉴, 영업시간, 쉬는 날 |
| 말투 | 어떻게 말하나 | 공손하게, 세 줄 이내 |
| 하면 안 되는 일 | 넘지 말 선 | 서비스·할인·환불 약속 금지, 모르는 내용 지어내기 금지 |
| 넘길 때 | 사장님이 직접 볼 경우 | 위생·건강 이야기, 환불 요구, 같은 손님의 두 번째 불만 |
빈칸만 가게에 맞게 바꿔 봇 설명 칸에 붙입니다.
# 역할 너는 [ 소담손칼국수 ] 의 리뷰 답글 담당이야. # 가게 정보 [ 메뉴, 영업시간, 쉬는 날을 적기 ] # 말투 [ 공손하게, 세 줄 이내로 ] # 하면 안 되는 일 - 서비스, 할인, 환불을 약속하지 마. - 가게 정보에 없는 내용은 지어내지 말고 "알아보고 다시 말씀드리겠습니다"라고 써. # 넘길 때 [ 위생이나 건강 이야기, 환불 요구 ] 가 나오면 답글을 쓰지 말고 "사장님 확인 필요"라고만 알려줘.
봇은 손님 앞에 세우기 전에 사장님이 먼저 손님 노릇을 해 봅니다. 아래 세 가지를 넣어 보고, 약속을 하거나 없는 말을 지어내면 "하면 안 되는 일" 칸을 고칩니다.
봇에게는 할 일보다 하면 안 되는 일을 먼저 적어 줍니다.
수업에서 만든 것을 일주일 안에 한 번 더 손으로 해 보는 순서입니다. 하루를 건너뛰어도 괜찮습니다. 다음 날 이어서 하면 됩니다.
잘 나온 한 줄을 저장해 두면, 다음 달에는 그 한 줄에서 시작합니다.
수업과 이 부록에서는 쉬운 말을 썼습니다. 책이나 뉴스에서 같은 내용을 찾아볼 때는 오른쪽 용어로 검색하면 됩니다.
| 이 부록의 말 | 원래 용어 | 뜻 |
|---|---|---|
| 시키는 말 | 프롬프트 | AI에게 입력하는 글 |
| 어울리는 말 이어 쓰기 | 언어 모델(LLM)의 작동 방식 | 다음에 올 말을 확률로 고르는 것 |
| 그럴듯한 틀린 답 | 환각(할루시네이션) | 사실이 아닌 내용을 자연스럽게 만들어 내는 것 |
| 가게 사정 | 맥락(컨텍스트) | 답을 맞추는 데 필요한 배경 정보 |
| 잘된 것을 보여 주기 | 예시 제공(퓨샷) | 본보기를 주고 같은 모양으로 받는 방법 |
| 경우를 나눠 주기 | 조건문 | 상황에 따라 다르게 하라고 정해 주는 것 |
| 구역 나눠 적기 | 마크다운 | #, --- 같은 기호로 글의 구조를 표시하는 방법 |
| 누구로서 말하나 | 역할 부여 | AI에게 입장을 정해 주는 것 |
| 가게 봇 | 맞춤형 챗봇 | 설명을 미리 넣어 둔 전용 AI |
AI와 일하는 능력을 체계로 정리한 자료로 AI Fluency Framework(Rick Dakan, Joseph Feller 지음)가 있습니다. 영어 자료이고, 비영리 조건(CC BY-NC-SA 4.0)으로 공개되어 있습니다. 이 부록은 그 자료를 옮기거나 고쳐 쓴 것이 아닙니다.